AI大模型潮起的背面，行業挑戰迸發，實際應用存在阻礙，我們需要不斷加強技術創新和人才培養，推動數據積累和開放，建設示范應用場景，為大模型的應用推廣創造更加有利的條件和環境，推動大模型真正應用到企業“研產供銷服”各個環節里面去，實現降本增效，成為推動經濟社會發展的關鍵增長極。

2024年9月24日至26日，由中國計算機學會主辦，中國計算機學會高性能計算專業委員會、華中科技大學、上海交通大學承辦，中國地質大學(武漢)、北京并行科技股份有限公司協辦的第20屆CCF全國高性能計算學術年會（CCF HPC China 2024）在武漢市中國光谷科技會展中心盛大舉行。

作為超高“質”量專題論壇的其中之一，【向AI而行 | 人工智能+，加速大模型場景應用落地】論壇于9月26 日成功舉辦。本次論壇聚焦于大模型的實際應用和場景落地，來自行業的尖端領軍人才講者不吝分享他們的洞見與經驗，通過技術分析、案例討論和圓桌互動，共同探索如何加速大模型技術在科學研究和產業領域的應用。中國計算機學會理事、CCF高專委常委、北京超算總經理吳迪，以及北京超算大模型應用總監陳慧斌擔任本次論壇主持人。

宏偉藍圖 華麗開幕

2024年是我國人工智能產業發展

里程碑式的一年

大模型時代，數據成為新一輪人工智能競爭的壁壘與制高點。中國信息通信研究院人工智能研究所平臺部副主任李蓀在報告《大模型落地數據工程研究》中詳細闡述了數據在大模型訓練中的重要性。她認為：“數據之于大模型就像石油之于汽車，汽車是無法直接使用原油的，原油經過一系列復雜的過程煉化成汽油后，才能給汽車使用。” 同樣的，海量原始數據需要經過“煉化”構建成數據集，這樣才能真正有效地提供給大模型訓練。規范數據集全流程，形成優質高質量的數據產品和完備的AI數據集管理體系，才能更好地服務于模型的開發與應用。

北京銜遠科技有限公司產品負責人吳楠在《人工智能在科學發現的應用與展望》報告中深入探討了人工智能，尤其是大語言模型在科學發現中的重要作用。報告指明，人工智能正在推動科學范式從傳統的實驗科學、理論科學向計算科學和如今的數據密集型科學轉變，大語言模型已成為促進科學發現的重要驅動力。人工智能正推動科學范式革新，大語言模型成為促進科學發現的關鍵。銜遠科技致力于打造“通專融合”的大模型，通過提升模型專業能力，構建面向知識發現和升階的人工智能系統，推動科學發現。報告以生命科學領域為例，展示了人工智能如何推動高通量“組學時代”的生命科學研究，并介紹了銜遠科技在生物醫藥領域的成功案例。

北京智譜華章科技有限公司解決方案總監韓廣東在《ChatGLM：大模型前沿技術分享》中分享道：近年來，我國在人工智能領域取得了舉世矚目的成果，眾多國產大模型的發布，標志著我國在大模型領域邁出了重要一步。大模型的落地應用，對于推動我國科技創新、產業升級具有重要意義。他在報告中圍繞國產大模型ChatGLM的落地探索，分享了智譜AI在技術、應用、生態建設等方面的實踐與思考，并對未來發展進行了展望。

強強聯手 向AI而行

在這一背景下，北京中科睿途科技有限公司與北京超級云計算中心在論壇上正式簽署了戰略合作協議。雙方的這次強強聯手，將共同推動面向人工智能+的算力經濟賦能，為人工智能技術的快速發展提供更為堅實的基礎設施支持，促進算力在各行業的廣泛應用和落地。

用友36年產教融合推進全國教育改革創新，為全國近千所高校及科研院所提供數智化服務，助力高校從信息化到數智化。會上用友集團副總裁、中國青年科技創新獎獲得者賈大明作題為《擁抱AI 因時而變 智創教學——基于用友YonGPT的教育場景實踐分享》的主題報告。他介紹了用友YonGPT2.0在教育領域的應用實踐，探討了AI賦能教育變革的趨勢和機遇。通過教育數字人等實際案例的分享，他展示了YonGPT在教育領域的廣泛應用、品牌效應和強勁實力。

中關村智用人工智能研究院院長助理、首席產業研究員錢雨在《大模型應用：不可或缺，但遠未足夠》的報告中指出：大模型技術發展迅速，但應用仍面臨挑戰。大模型擅長文本處理，但多模態能力仍顯不足，在實體經濟生產場景應用方面存在局限。ToC產品主要集中于搜索，圖片音視頻生成和各種助手應用，用戶體驗和普及性仍存在不足，待提升空間較大；ToB產品則展現出巨大潛力，在部分場景中能夠深入行業解決痛點，并擁有更廣闊的市場空間。報告提出，需要提升大模型的“好用”程度，在產品設計層面充分考慮AI與人類的協作分工，并通過數據共享、技術定制等方式，推動大模型在更多領域落地應用。

匯聚力量 創新突破

人工智能＋產學研用生態聯合體發布

在人工智能技術飛速發展之際，人工智能成為推動行業變革的關鍵力量，展現出巨大潛力與價值。為加速大模型場景應用落地，北京超算在此次論壇上進行了“人工智能＋產學研用生態聯合體”的發布，擬將以此次發布為起點和機遇，匯聚高校、科研機構、企業及用戶等多方力量，一同構建開放、合作、創新、共贏的新生態平臺，助力產業數字化轉型和智能化升級，促進數字經濟發展。據悉，后續北京超算將以聯合體的發布為開端，擬定行動計劃，并組織相關交流活動。

觀點交匯 思想碰撞

AI+UNCONFENCE圓桌論壇

圖注：CCF高性能計算專委副主任、清華大學計算機系長聘教授、博導 翟季冬

在壓軸環節，多位參與論壇報告的行業專家領袖位列圓桌，就行業議題發表各自觀點與看法，期間思想火花碰撞，精彩紛呈。圓桌論壇由CCF高性能計算專委副主任、清華大學計算機系長聘教授、博導翟季冬主持。

論壇展示了人工智能大模型技術的最新成果和應用前景，每一位演講者都將專業見解留在了這次知識的盛宴，每一段的思想碰撞都在繪制AI未來的藍圖。相信在這個匯集前沿思想的平臺，每一位參會者都從精彩的對話與交流中獲得了新的啟發與思考，也將激發更多創新靈感，促進跨領域的協作。

AI與大模型如同強大的引擎，驅動著各行各業向智能化、高效化邁進，為經濟社會的繁榮進步鋪設了堅實的基石。我們堅信，加速大模型技術的場景應用落地，將帶領我們進入一個更加智能、更加繁榮、更加美好的未來。