▌北京超算推出按需構(gòu)建算力資源的創(chuàng)新模式

當人工智能（AI）概念被提出之時，文藝工作者便竭盡筆墨暢想了未來計算機，如科幻小說《最后的問題》描述了占地數(shù)千公里電子計算機Multivac，電影《終結(jié)者》展現(xiàn)了一臺臺并聯(lián)占滿房間的計算機。這些未來智能在規(guī)模超大、功能超強這兩方面都貼合著當前算力集群的真實形態(tài)。

隨著生成式AI在國內(nèi)廣泛落地，互聯(lián)網(wǎng)大廠在大模型部署上百舸爭流，算力被拱上這場浪潮的焦點。大模型訓(xùn)練對計算資源的需求非常高，需要高性能的計算機、顯卡集群或超級計算機，但算力方面“供不上、用不起”成為制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大痛點。

在超算商業(yè)化的征途上，北京超級云計算中心（簡稱“北京超算”）深耕行業(yè)13載，憑借海量算力資源、創(chuàng)新的超算云服務(wù)模式，以及7*24小時專業(yè)技術(shù)支持已為超過1000家單位提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

北京北龍超級云計算有限責任公司（簡稱“北龍超云”）是北京超算的主體運營公司，算力豹邀請北龍超云CTO甄亞楠接受專訪，一同探討算力資源池如何鏈接算力供需兩端，以及算力中心建設(shè)過程中的工程化難題和著力點。

▲北龍超云CTO 甄亞楠

《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，計算力指數(shù)平均每提高1個點，國家的數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。算力正以一種全新的生產(chǎn)力形式，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能，惠及每一家企業(yè)、每一個人。在甄亞楠看來，算力與應(yīng)用之間的關(guān)系是相互依存的，應(yīng)用程序的設(shè)計和應(yīng)用場景決定了它所需的算力。

算力已成為科學(xué)研究和企業(yè)創(chuàng)新的必備技能，如何將技術(shù)創(chuàng)新和算力進行有效的結(jié)合？甄亞楠談及對這一問題的深刻思考，他認為以科學(xué)計算、人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新方法依賴大量算力資源。北京超級云計算中心以算力服務(wù)作為核心業(yè)務(wù)，可以提供共享的CPU、GPU等算力資源，解決人工智能訓(xùn)練推理，以及科學(xué)計算所面臨的計算問題。免去傳統(tǒng)算力建設(shè)過程中資金投入大、資源總量小等一系列問題。

從整個產(chǎn)品規(guī)劃的方面來看，北京超算目前已經(jīng)形成四大產(chǎn)品為核心的運營服務(wù)體系——AI智算云、行業(yè)云、超算云、設(shè)計仿真云，除了提供海量的的CPU、GPU算力資源外，還可以提供“專有云”“混合云”等定制化行業(yè)解決方案，以滿足人工智能、工業(yè)仿真、氣象海洋、生命科學(xué)、材料計算、能源勘探等行業(yè)場景的需求，為用戶構(gòu)建云上科研工作環(huán)境，使用戶能夠?qū)Ｗ⒖蒲小?/p>

▲AI智算云平臺架構(gòu)

甄亞楠分享到，對于基礎(chǔ)科研來說，算力平臺使用戶省去高昂自建算力成本；基于多種主流型號的海量算力資源，不僅可以滿足多種業(yè)務(wù)場景，同時可以滿足大規(guī)模計算訴求，尤其是大模型訓(xùn)練、推理業(yè)務(wù)需求，加速科研成果研究和轉(zhuǎn)化。

據(jù)了解，北京超算已服務(wù)1千多家單位，包括企業(yè)、科研院所和高校，涉及20多種行業(yè)。

大模型增長之勢在2024年持續(xù)，據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年全球?qū)⒂?0%的AI模型使用云端來進行訓(xùn)練和部署。另一方面，多模態(tài)模型的訓(xùn)練以及應(yīng)用側(cè)推理都將對算力提出更嚴苛的要求，算力資源復(fù)雜度與規(guī)模將同步升級，隨著模型規(guī)模的擴大、訓(xùn)練時間加長，計算資源的利用率也會成為關(guān)鍵。

國家信息中心近日在京發(fā)布的《“人工智能+”時代公共云發(fā)展模式與路徑研究》報告顯示，我國算力存在資源分散、利用率低等問題，一定程度阻礙了人工智能技術(shù)創(chuàng)新迭代與規(guī)模化應(yīng)用的步伐。甄亞楠認為，采用公共算力能夠高效利用資源，提升算力供給，并通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)降低算力使用門檻，讓更多用戶享受到高性能、高性價比的算力服務(wù)；另一方面，目前公共算力資源面臨算力資源分散利用效率不高、服務(wù)效能不佳等問題。

在算力服務(wù)上，北京超算采用市場化供給和專業(yè)化運營以解決算力共享難等問題，推出了按需構(gòu)建算力資源的創(chuàng)新模式，以需求為向?qū)Вo密圍繞用戶的實際業(yè)務(wù)需求、應(yīng)用需求，精準匹配算力資源，推動算力服務(wù)的高質(zhì)量和效率的提升。

甄亞楠透露，智算中心的算力服務(wù)已經(jīng)躍升為北京超算的主營業(yè)務(wù)之一，且目前增長迅速。北京超算具有萬卡集群工程化能力，同時擁有長達十幾年的服務(wù)經(jīng)驗，有力保障大模型訓(xùn)練、推理業(yè)務(wù)的開展。

當前人工智能正快速迭代創(chuàng)新，大模型的用戶量、訪問速度、網(wǎng)絡(luò)帶寬、訓(xùn)練模式等時時影響其算力需求的大小，在保障算力的性能和穩(wěn)定服務(wù)方面，甄亞楠展現(xiàn)出對北京超算的信心。據(jù)介紹，北京超級云計算中心從2019年開始打造人工智能算力服務(wù)，且在2021年、2023年有多套的智算資源入榜世界人工智能算力性能排行榜（AIPerf500），先后獲得總量份額第一、大模型訓(xùn)練算力TOP3等成績。

▲北京超算獲2021年世界人工智能算力性能排行榜總量份額第一名

步履不停，北京超算將強大的算力服務(wù)能力持續(xù)性輸出給大模型客戶，同時也在積極尋找優(yōu)質(zhì)的加速卡資源，來保障算力使用者在大模型計算過程中有效的、短期的算力資源。

未來，大模型“原生”應(yīng)用落地的場景有待進一步探索，如政府、金融、視頻、媒體等領(lǐng)域。甄亞楠透露，北京超算正在就文生圖、文生視頻等新興AI技術(shù)領(lǐng)域與客戶進行溝通，將幫助落戶這類大模型場景的工作納入中長期規(guī)劃。

近年來，“東數(shù)西算”工程全面啟動，國資委今年2月提出加快智能算力中心建設(shè)，兩會政府工作報告更是強調(diào)要“適度加快”。在算力建設(shè)火熱之下，我們“冷思考”發(fā)現(xiàn)，分散在地方的算力中心各自為營，算力需求也呈現(xiàn)出多元化、碎片化趨勢，種種因素導(dǎo)致的尖端算力浪費、低端算力過剩的問題掣肘著算力建設(shè)的發(fā)展。

建立適應(yīng)“人工智能+”時代的高質(zhì)量算力服務(wù)基地迫在眉睫，在助力智算中心建設(shè)方面，北京超算有著長期布局和具體著力點。甄亞楠分享說，北京超級云計算中心成立于2011年，是由北京市人民政府主導(dǎo)、院市共建的“北京超級云計算和國家重要信息化基礎(chǔ)平臺“，坐落于北京市懷柔綜合性國家科學(xué)中心--懷柔科學(xué)城。

當下，大模型及生成式AI技術(shù)正在掀起新的產(chǎn)業(yè)革命，北京超級云計算中心積極推動形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力，可以在算力設(shè)施、算力運營、大模型應(yīng)用落地等方面與地方或產(chǎn)業(yè)開展全方位合作，為智算中心建設(shè)運營提供高性能、可持續(xù)的運行方案，推動智算中心快速投入使用并實現(xiàn)長效運營，保障經(jīng)濟社會效益最大化。

為破解算力資源易閑置、使用成本高等問題，北京超算已在算力產(chǎn)業(yè)的市場化供給、規(guī)模化經(jīng)營、專業(yè)化運營方面做出示范性實踐，在算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展方面，北京超算也正與產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同合作、積極探索。

去年6月，北京市政府積極聯(lián)絡(luò)大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用和投資單位推出“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”，北京超算成為首批“算力伙伴”。目前，北京超算已與北京智源人工智能研究院、智譜AI、瀾舟科技、深勢科技等單位形成了算力合作，為國產(chǎn)大模型如智譜GLM-4、孟子大模型等提供了算力服務(wù)支撐，幫助訓(xùn)練進行優(yōu)化以及數(shù)據(jù)分析，為大模型團隊提升效率。

▲3月18日，在瀾舟科技大模型技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)布會上，

北京超級云計算中心等與瀾舟科技簽約并合影。

海外算力供給受限，國產(chǎn)算力迎難而上，在新技術(shù)、新政策重整算力產(chǎn)業(yè)格局的同時，行業(yè)還需要正視國內(nèi)算力利用率低的底層鴻溝。甄亞楠談道，北京超算可以將積淀十余年的運營經(jīng)驗進行輸出，幫助政府和企業(yè)建設(shè)算力中心，同時提供高質(zhì)量的運營服務(wù)解決方案，來幫助他們?nèi)ヌ嵘麄€平臺的運營效率和經(jīng)濟效益。

在人工智能加速迭代和創(chuàng)新的當下，北京超算已不僅僅是一個算力服務(wù)提供商，甄亞楠提到，北京超算密切關(guān)注芯片、軟件以及服務(wù)生態(tài)國產(chǎn)化方面的相關(guān)進展，同時以算力服務(wù)為核心讓資源利用最大化，與業(yè)界合力讓算力資源供需兩端形成一個有機整體，讓國產(chǎn)算力跟上產(chǎn)業(yè)價值共振。