性色蜜桃臀x66av丨久久久天天丨91pony九色丨91偷拍一区二区三区精品丨国产一二三四在线丨午夜激情视频在线播放丨激情校园都市古典人妻丨国产在线麻豆精品入口丨av在线激情丨91麻豆欧美成人精品丨成人网页在线观看丨在线观看a级片丨成年人黄色av丨亚洲色成人www永久在线观看丨97精品国产97久久久久久春色丨久久超碰99丨婷婷久久亚洲丨久久国产精品影视丨国产自产高清不卡丨96在线看片免费视频国产

為了研究蛋白質(zhì)構(gòu)象的搜索和中藥藥物小分子的篩選。利用增強采樣方法和馬爾科夫態(tài)模型搜索蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域的變化，獲得整個蛋白質(zhì)構(gòu)象轉(zhuǎn)變的動力學過程，并對所獲得的構(gòu)象進行聚類遴選出潛在的藥物靶點結(jié)合位置。然后采用深度學習方法，建立蛋白質(zhì)-配體復合物的結(jié)構(gòu)與結(jié)合自由能的關(guān)系，利用已有的數(shù)據(jù)庫訓練深度學習多層神經(jīng)網(wǎng)絡，從大量數(shù)據(jù)中篩選出有效的中藥分子結(jié)構(gòu)。